package com.zy.asrs.importexcle;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.core.exception.CoolException;
import com.zy.asrs.entity.param.ProductCalibrationExcelParam;
import com.zy.asrs.mapper.LocDetlMapper;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.session.ExecutorType;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author pang.jiabao
 * @description 监听立库已有物料excel数据导入
 * @createDate 2023/10/9 11:13
 */
@Slf4j
public class ProductCalibrationImportListener extends AnalysisEventListener<ProductCalibrationExcelParam> {

    /**
     * 每隔1000条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 100;

    private int count = 0;

    List<ProductCalibrationExcelParam> list = new ArrayList<>();
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private final SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     */
    public ProductCalibrationImportListener(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        this.sqlSessionFactory = sqlSessionFactory;
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     */
    @SneakyThrows
    @Override
    public void invoke(ProductCalibrationExcelParam data, AnalysisContext context) {
        log.info("成品校验解析到第 {} 条数据:{}", ++count, JSON.toJSONString(data));
        if ("合格".equals(data.getQualified()) || "不合格".equals(data.getQualified())) {
            list.add(data);
        } else {
            throw new CoolException("成品校验校验结果异常:" + data);
        }

        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            list.clear();
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        if (list.size() > 0) {
            saveData();
        }
        log.info("成品校验所有数据解析完成！");
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        log.info("{}条数据，开始存储数据库！", list.size());
        try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH)) {
            LocDetlMapper mapper = sqlSession.getMapper(LocDetlMapper.class);
            list.forEach(productCalibrationExcelParam -> {
                mapper.updateQualifiedByRollNo(productCalibrationExcelParam.getRollNo(), productCalibrationExcelParam.getQualified());
            });
            sqlSession.commit();
        }

        log.info("成品校验存储数据库成功！");
    }

    /**
     * 解析出现错误会进入该方法 具体看源代码或文档
     */
    @Override
    public void onException(Exception exception, AnalysisContext context) throws Exception {
        log.error("成品校验处理异常：" + exception.getMessage());
        throw exception;
    }
}