//package com.slcf.controller;
//
//import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
//import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
//import com.core.common.SpringUtils;
//import com.core.exception.CoolException;
//import com.zy.asrs.entity.MatCode;
//import com.zy.asrs.service.MatCodeService;
//import com.zy.asrs.utils.VersionUtils;
//import org.slf4j.Logger;
//import org.slf4j.LoggerFactory;
//
//import java.util.ArrayList;
//import java.util.Date;
//import java.util.List;
//import java.util.Map;
//
///**
// * Created by vincent on 2019-11-25
// */
//public class MatCodeExcelListener extends AnalysisEventListener<MatCodeExcel> {
//
//    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(com.zy.common.utils.excel.matcode.MatCodeExcelListener.class);
//
//    private int total = 0;
//    private Long userId;
//
//    public MatCodeExcelListener() {
//    }
//
//    public MatCodeExcelListener(Long userId) {
//        this.userId = userId;
//    }
//
//    /**
//     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
//     */
//    private static final int BATCH_COUNT = 50;
//
//    private final List<MatCode> list = new ArrayList<>();
//
//    /**
//     * 这里会一行行的返回头
//     */
//    @Override
//    public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {
//    }
//
//    /**
//     * 这个每一条数据解析都会来调用
//     */
//    @Override
//    public void invoke(MatCodeExcel data, AnalysisContext ctx) {
//        MatCodeService matCodeService = SpringUtils.getBean(MatCodeService.class);
//        if (matCodeService.selectById(data.getMatNo()) == null) {
//            MatCode matCode = new MatCode();
//            VersionUtils.setMatCode(matCode, data);
//            matCode.setModiTime(new Date());
//            matCode.setModiUser(this.userId);
//            matCode.setAppeTime(new Date());
//            matCode.setAppeUser(this.userId);
//            if (!matCodeService.insert(matCode)) {
//                throw new CoolException("导入数据异常");
//            } else {
//                System.out.println("===>> "+total);
//            }
//            total ++;
//        }
//        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
////        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
////
////            // 存储完成清理 list
////            list.clear();
////        }
//    }
//
//    /**
//     * 所有数据解析完成了调用
//     * 适合事务
//     */
//    @Override
//    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext ctx) {
//        LOGGER.info("新增{}条物料信息！", total);
//    }
//
//    public int getTotal() {
//        return total;
//    }
//}