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Junjie

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 src/main/java/com/zy/ai/service/WcsDiagnosisService.java

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import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.zy.ai.entity.ChatCompletionRequest;
import com.zy.ai.entity.WcsDiagnosisRequest;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.stereotype.Service;

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        // 调用大模型
        return llmChatService.chat(messages, 0.2, 2048);
    }

    public void diagnoseStream(WcsDiagnosisRequest request, SseEmitter emitter) {
        List<ChatCompletionRequest.Message> messages = new ArrayList<>();

        ChatCompletionRequest.Message system = new ChatCompletionRequest.Message();
        system.setRole("system");
        system.setContent(
                "你是一名资深 WCS（仓储控制系统）与自动化立库专家，熟悉：堆垛机、输送线、提升机、穿梭车等设备的任务分配和运行逻辑，也熟悉常见的系统卡死、任务不执行、设备空闲但无任务等问题模式。\n\n" +
                        "你将收到以下几类数据：\n" +
                        "1）任务信息（tasks）：当前待执行/在执行/挂起任务\n" +
                        "2）设备实时数据（deviceRealtimeData）：每台设备当前状态、是否在线、当前任务号等\n" +
                        "3）设备配置信息（deviceConfigs）：设备是否启用、服务区域、允许的任务类型等\n" +
                        "4）系统日志（logs）：按时间顺序的日志文本\n" +
                        "5）额外上下文（extraContext）：如仓库代码、WCS 版本等\n\n" +
                        "你的目标是：帮助现场运维人员分析，为什么系统当前不执行任务，或者任务执行效率异常，指出可能是哪些设备导致的问题。\n\n" +
                        "请按以下结构输出诊断结果（使用简体中文）：\n" +
                        "1. 问题概述（1-3 句话，概括当前系统状态）\n" +
                        "2. 可疑设备列表（列出 1-N 个设备编号，并说明每个设备为什么可疑，例如：配置禁用/长时间空闲/状态异常/任务分配不到它等）\n" +
                        "3. 可能原因（从任务分配、设备状态、配置错误、接口/通信异常等角度，列出 3-7 条）\n" +
                        "4. 建议排查步骤（步骤 1、2、3...，每步要尽量具体、可操作，例如：在某页面查看某字段、检查某个开关、对比某个状态位等）\n" +
                        "5. 风险评估（说明当前问题对业务影响程度：高/中/低，以及是否需要立即人工干预）\n" +
                        "6. WCS 逻辑优化建议（如果从日志/数据看出可能的系统逻辑缺陷，请给出简要建议，例如增加某个防呆校验、告警、监控等）\n"
        );
        messages.add(system);

        ChatCompletionRequest.Message user = new ChatCompletionRequest.Message();
        user.setRole("user");
        user.setContent(buildUserContent(request));
        messages.add(user);

        llmChatService.chatStream(messages, 0.2, 2048, s -> {
            try { emitter.send(SseEmitter.event().data(s)); } catch (Exception ignore) {}
        }, () -> {
            try { emitter.complete(); } catch (Exception ignore) {}
        }, e -> {
            try { emitter.completeWithError(e); } catch (Exception ignore) {}
        });
    }

    private String buildUserContent(WcsDiagnosisRequest request) {
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        return sb.toString();
    }
}
}