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zhou zhou

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package com.vincent.rsf.server.ai.config;
 
import com.vincent.rsf.server.ai.constant.AiSceneCode;
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
 
@Data
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "ai")
public class AiProperties {
 
    private String gatewayBaseUrl = "http://127.0.0.1:8086";
 
    private Integer sessionTtlSeconds = 86400;
 
    private Integer maxContextMessages = 12;
 
    private String systemPrompt = "你是WMS系统内的智能助手，回答时优先保持准确、简洁，并结合上下文帮助用户理解仓储业务。";
 
    private String diagnosisSystemPrompt = "你是一名资深WMS智能诊断助手，目标是结合当前系统上下文对仓库运行情况做巡检分析。"
            + "回答时禁止凭空猜测，必须优先依据提供的实时摘要进行判断。"
            + "请优先按以下顺序分析：先总结库存、任务、设备站点的实时状态，指出是否存在明显异常；"
            + "如果发现异常，请给出异常现象、可能原因、影响范围、建议处理步骤；"
            + "如果数据正常，请明确说明当前未发现明显异常，并提醒仍需人工结合现场状态复核。"
            + "回答尽量引用你拿到的实时数据，不要编造未查询到的设备状态或业务事实。"
            + "请按“问题概述、关键证据、可能原因、建议动作、风险评估”的结构输出，并优先给出可执行建议。";
 
    private Integer routeFailThreshold = 3;
 
    private Integer routeCooldownMinutes = 10;
 
    private Integer diagnosticLogWindowHours = 24;
 
    private Integer apiFailureWindowHours = 24;
 
    private String defaultModelCode = "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2";
 
    private List<ModelConfig> models = new ArrayList<>();
 
    public List<ModelConfig> getEnabledModels() {
        return models.stream().filter(model -> Boolean.TRUE.equals(model.getEnabled())).collect(Collectors.toList());
    }
 
    public String resolveDefaultModelCode() {
        if (defaultModelCode != null && !defaultModelCode.trim().isEmpty()) {
            return defaultModelCode;
        }
        return getEnabledModels().isEmpty() ? "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2" : getEnabledModels().get(0).getCode();
    }
 
    public String buildScenePrompt(String sceneCode, String basePrompt) {
        String prompt = basePrompt == null ? null : basePrompt.trim();
        if (AiSceneCode.SYSTEM_DIAGNOSE.equals(sceneCode)) {
            if (prompt == null || prompt.isEmpty()) {
                return diagnosisSystemPrompt;
            }
            return prompt + "\n\n" + diagnosisSystemPrompt;
        }
        return prompt;
    }
 
    @Data
    public static class ModelConfig {
        private String code;
        private String name;
        private String provider;
        private Boolean enabled = true;
    }
 
}